Ihzha Adamy Blog: Penggunaan Program Weka

Pada Kesempatan kali ini saya dan teman saya akan menjelaskan sedikit tentang hasil penggunaan Program Weka. Disini saya Menggunakan Dataset balon untuk melakukan percobaan.

Balloon

Disusun oleh:

1. 1503015070 – Ira Mawaddah

2. 1503015074 – Istnania Ihzha Adamy

Deskripsi Permasalahan

Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk menentukan balon apakah yang lebih banyak diminati berdasarkan warna balon, ukuran balon, bentuk balon serta usia pembeli balon. Adapun atribut yang dibahas yaitu Color, Size, Act, Age, dan Inflated.

Deskripsi Atribut

1. @attribute – Color, Nominal, (Yellow, Purple). Ini merupakan Warna Balon; Kuning

atau Ungu

2. @attribute – Size, Nominal, (Large, Small). Ini merupakan Ukuran Balon; Besar atau

Kecil

3. @attribute – Act, Nominal, (Stretch, Dip). Ini merupakan Aksi Balon; Terisi angin

atau Tidak terisi

4. @attribute – Age, Nominal, (Adult, Child). Ini merupakan Usia Pembeli Balon;

Dewasa atau Anak-anak

5. @attribute – Inflated, Nominal, (T, F). Ini merupakan Ada Tidaknya Udara Dalam

Balon; Benar atau Salah

Hasil Eksperimen

Kesimpulan

Dari Eksperimen yang kami coba, metode classifier yang lebih baik diantara 4(empat) metode yang kami lakukan adalah metode Bayes Net dengan F-measure rata-rata tertinggi yaitu 0,650.

Berikut SS Percobaan dari aplikasi Weka

J48 Percentage Split 20%