LCD Text Generator at TextSpace.net

Kamis, 22 Desember 2016

Penggunaan Program Weka

Pada Kesempatan kali ini saya dan teman saya akan menjelaskan sedikit tentang hasil penggunaan Program Weka. Disini saya Menggunakan Dataset balon untuk melakukan percobaan.
 
 Balloon
Disusun oleh:

1. 1503015070 – Ira Mawaddah
2. 1503015074 – Istnania Ihzha Adamy

Deskripsi Permasalahan

Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk menentukan balon apakah yang lebih banyak diminati berdasarkan warna balon, ukuran balon, bentuk balon serta usia pembeli balon. Adapun atribut yang dibahas yaitu Color, Size, Act, Age, dan Inflated.


Deskripsi Atribut

1. @attribute – Color, Nominal, (Yellow, Purple). Ini merupakan Warna Balon; Kuning
atau Ungu
2. @attribute – Size, Nominal, (Large, Small). Ini merupakan Ukuran Balon; Besar atau
Kecil
3. @attribute – Act, Nominal, (Stretch, Dip). Ini merupakan Aksi Balon; Terisi angin
atau Tidak terisi
4. @attribute – Age, Nominal, (Adult, Child). Ini merupakan Usia Pembeli Balon;
Dewasa atau Anak-anak
5. @attribute – Inflated, Nominal, (T, F). Ini merupakan Ada Tidaknya Udara Dalam
Balon; Benar atau Salah


Hasil Eksperimen 


Kesimpulan


Dari Eksperimen yang kami coba, metode classifier yang lebih baik diantara 4(empat) metode yang kami lakukan adalah metode Bayes Net dengan F-measure rata-rata tertinggi yaitu 0,650.


Berikut SS Percobaan dari aplikasi Weka

 J48 Percentage Split 20%


Decision Table Percentage Split 35%



Bayes Net Percentage Split 35%




 Decision Stump Cross-Validation 20 Folds




Source :


Tidak ada komentar:

Posting Komentar